[목차] 수학 과학 계산용 모듈 numpy 정리

[목차] 수학 과학 계산용 모듈 numpy 정리

2021-06-04일 기준으로 데이터 분석을 공부하면서 기본적으로 다뤄야 할 모듈들을 공부 중입니다.

numpy, pandas 순서대로 하고 있습니다. 공부해야지..

 

Numpy는 C언어로 구현된 파이썬 라이브러리로써, 고성능의 수치계산을 위해 제작되었습니다.

Numpy (Numerical Python)는 벡터 및 행렬 연산을 수행하는 선형대수(Linear algebra) 라이브 러리입니다.

모듈 설치

목차

1. 기본 사용법
2. DataType, 연산
3. 인덱싱 , 슬라이싱
4. Fancy 인덱싱
5. Bollean 인덱싱
6. 정렬
7. 행렬 (Matrix) 연산
8. Broadcasting

 

관련 글

관련 글이 없습니다.

 

 

 

 

 

01. 기본구조

https://steadiness-dev-invest.tistory.com/95

python numpy 기초정리 1편. numpy의 기본구조

02. DataType, 연산

https://steadiness-dev-invest.tistory.com/97

python numpy 기초정리 2편. DataType, 연산

 

03. 인덱싱 , 슬라이싱

https://steadiness-dev-invest.tistory.com/100

python numpy 기초정리 3편. numpy 인덱싱, 슬라이싱

 

04. Fancy 인덱싱

https://steadiness-dev-invest.tistory.com/101

python numpy 기초정리 4편. Fancy 인덱싱

 

 

 

05. Bollean 인덱싱

https://steadiness-dev-invest.tistory.com/102

python numpy 기초정리 5편. Boolean 인덱싱

 

06. 정렬

https://steadiness-dev-invest.tistory.com/104

 

07. 행렬 (Matrix) 연산

https://steadiness-dev-invest.tistory.com/105

 

08. Broadcasting

https://steadiness-dev-invest.tistory.com/106

 

마무리

다음은 pandas와 selenium (크롤링), 멀티 프로세싱에 대한 글이 될 것 같습니다.

데이터 분석하다 보니까 은근히 재미있네요 관련 모듈들을 공부하게 되면 계속 정리할 예정입니다.

공공 데이터 포털에서 데이터 집어다가 하나씩 해보는 재미도 있고요 ㅋㅋ 

 

그럼 이만~?