python numpy 기초정리 4편. Fancy 인덱싱

python numpy 기초정리 4편. Fancy 인덱싱

Fancy 인덱싱 이란 특정 index의 집합을 추출하고 싶을 때 사용하는 인덱싱 방법입니다. 이 인덱싱 방법은 나중에 True, False 기준으로 추출된 데이터들을 조회한다던가 5편에 나올 Boolean 인덱싱과 같이 사용하여 데이터를 추출하는 등 여러 방법으로 사용됩니다.

 

목차

1. 1차원
2. 2차원

 

관련 글

[목차] 수학 과학 계산용 모듈 numpy

[목차] 수학 과학 계산용 모듈 numpy 정리

 

[다음 글] python numpy 기초정리 5편. Bollean 인덱싱 

https://steadiness-dev-invest.tistory.com/102

 

 

 

 

실행 소스

 

 

1차원

1차원 Fancy 인덱싱은 리스트에 인덱스를 넣어서 전달하는 방식으로 사용합니다.

1차원 인덱스 출력

 

2차원

2차원 Fancy 인덱싱은 리스트로 된(x, y) 인덱스를 전달합니다.

2차원 인덱스 출력

 

마무리

기본 인덱싱과 Fancy인덱싱, Boolean인덱싱등 다양한 인덱싱 방법이 있는데 실제 사용법은 거의다 비슷합니다.

기본적인 리스트 인덱싱을 제대로 익혀두면 다른건 그냥 활용하면 됩니다.

 

https://steadiness-dev-invest.tistory.com/53

파이썬 데이터 타입 정리 - 04. List (리스트)

 

그럼 이만~