python numpy 기초정리 2편. DataType, 연산

python numpy 기초정리 2편. numpy DataType, 연산

Numpy에서 하나의 단일 데이터 타입만 허용됩니다.

타입을 지정하지 않을 경우 숫자+소수 = 소수 , 숫자 + 문자 = 문자형태로 공존하게 되며

타입을 지정할 경우 변환이 불가능한 경우엔 에러가 발생합니다.

 

목차

1. case 1. Int + Float
2. case 2. Int + Float dtype 지정
3. case 3. Int + Str
4. case 4. Int + Str dtype 지정

 

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실행 소스

 

 

Case 1. Int + Float

Int + Float의 연산은 Float 형태로 변환된다.

01번 실행코드

 

Case 2. Int + Float dtype 지정 시

dtype 지정 시 지정된 타입으로 변환되며 변환이 불가능할 경우 에러가 발생한다.

02번 실행코드

 

Case 3. Int + Str 

문자열 취급받아서 붙이는 연산을 한다.

03번 실행코드

 

Case 4. Int + Str dtype 지정 시

dtype을 int형으로 변환이 불가능하기에 연산이 되지 않는다.

ERROR : ValueError: invalid literal for int() with base 10: '3.14'

04번 실행코드 실행시 에러

https://steadiness-dev-invest.tistory.com/98

[파이썬 에러 정리] ValueError: invalid literal for int() with base 10: '3.14'

 

마무리

파이썬 데이터 타입 연산은 다 비슷해서 numpy는 하나의 데이터 타입만 가져야 한다는 점만 기억하면 될 것 같습니다.

그럼 이만~