python numpy 기초정리 3편. numpy 인덱싱, 슬라이싱

python numpy 기초정리 3편. numpy 인덱싱, 슬라이싱

numpy에서 인덱싱 슬라이싱은 1차원은 기본 리스트와 같으며

2차원 행렬은 기존 리스트를 배열에 쓰는 형태로 사용합니다.

 

목차

1. 1차원 행렬
2. 2차원 행렬

 

관련 글

[목차] 수학 과학 계산용 모듈 numpy

[목차] 수학 과학 계산용 모듈 numpy 정리

 

[다음 글] python numpy 기초정리 4편. Fancy 인덱싱

https://steadiness-dev-invest.tistory.com/101

 

 

 

 

실행 소스

 

1차원 행렬

1차원 행렬은 기본 리스트 인덱싱과 동일합니다.

01. 1차원 행렬

https://steadiness-dev-invest.tistory.com/53

파이썬 데이터 타입 정리 - 04. List (리스트)

 

 

2차원 행렬

lst(x, y)의 형태로 구성됩니다. 2차원 행렬에서의 슬라이싱, 인덱싱은 배열 형태로 2개의 값을 전달하여 슬라이싱 합니다.

02. 2차원 행렬

 

마무리

1차원 행렬은 기존의 방식대로 2차원 행렬은 기존의 방식대로 하던걸 list로 묶어서 보내는 방식으로 사용하면 됩니다.

 

그럼 이만~