python numpy 기초정리 5편. Boolean 인덱싱

python numpy 기초정리 5편. Boolean 인덱싱

Boolean 인덱싱은 조건 필터링을 통하여 True, False로 색인하는 방식입니다.

이 인덱싱 방법은 서로의 차원이 일치해야 하며 일치하지 않을 경우 에러가 발생합니다.

 

발생하는 에러는 boolean 인덱스는 차원의 개수가 다르면 연산이 안된다는 오류가 발생합니다.

boolean index did not match indexed array along dimension0; dimension is 8 but corresponding boolean dimension is 7

 

목차

1. 기본 사용법
2. 조건절 인덱싱 사용법

 

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실행 소스

 

기본 사용법

두 리스트 간의 차원을 맞춘 후 대입하면 된다.

    lst1D = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
    idx = [True, False, False, False, True, True, True, True]

1. 기본 사용법

 

조건절 인덱싱 사용법

조건절 인덱싱은 특정 조건을 만족하는 True, False 기준으로 데이터를 조회한다.

    lst1D = np.array([1, 4, 8, 12, 16, 20, 24, 28])
    print(lst1D>2)

조건절 인덱싱 사용법

 

마무리

boolean 인덱싱은 조건 필터링을 통하여 True, False로 색인하는 방식입니다.

조건절 인덱싱의 리턴 값을 보면 

리턴값

Boolean 형식으로 리턴되어 그 값을 기준으로 인덱싱을 한다는 것을 알 수 있습니다.

 

그럼 이만~