반응형
python numpy 기초정리 6편. 정렬
numpy에서 정렬은 특정 index의 집합을 추출하고 싶을 때 사용합니다.
axis라는 축지 정을 통해서 다차원 행렬에 대한 정렬도 가능합니다.
목차
관련 글
[목차] 수학 과학 계산용 모듈 numpy
[다음 글] python numpy 기초정리 7편. 행렬 (Matrix) 연산
https://steadiness-dev-invest.tistory.com/105
실행 소스
1. 1차원 정렬
1차원 정렬에는 인덱싱 방법, Sort() 함수를 쓰는 방법이 있습니다.
- 인덱싱 방법은 저장이 되지 않기 때문에 다시 변수에 담아줘야 합니다.
- sort함수는 자동으로 정렬 값이 numpy에 저장됩니다.
2. N차원 정렬
n차원 정렬에서는 sort(axis=n)을 이용하여 축정렬이 가능합니다.
마무리
numpy에서 정렬기능은 sort에 축지 정을 하는 방식으로 사용하면 차원에 상관없이 정렬이 정상적으로 가능하네요
axis=0이 기본값으로 설정이 되어있나 봅니다.
그럼 이만~
'Python > 모듈정리' 카테고리의 다른 글
python numpy 기초정리 8편. Broadcasting (0) | 2021.06.11 |
---|---|
python numpy 기초정리 7편. 행렬 (Matrix) 연산 (0) | 2021.06.10 |
python numpy 기초정리 5편. Boolean 인덱싱 (0) | 2021.06.09 |
python numpy 기초정리 4편. Fancy 인덱싱 (0) | 2021.06.09 |
python numpy 기초정리 3편. numpy 인덱싱, 슬라이싱 (0) | 2021.06.09 |