파이썬

python numpy 기초정리 2편. numpy DataType, 연산 Numpy에서 하나의 단일 데이터 타입만 허용됩니다. 타입을 지정하지 않을 경우 숫자+소수 = 소수 , 숫자 + 문자 = 문자형태로 공존하게 되며 타입을 지정할 경우 변환이 불가능한 경우엔 에러가 발생합니다. 목차 case 1. Int + Float case 2. Int + Float dtype 지정 case 3. Int + Str case 4. Int + Str dtype 지정 관련 글 [목차] 수학 과학 계산용 모듈 numpy [목차] 수학 과학 계산용 모듈 numpy 정리 [목차] 수학 과학 계산용 모듈 numpy 정리 2021-06-04일 기준으로 데이터 분석을 공부하면서 기본적으로 다뤄야 할 모듈들을 공부중입니다. nump..

python numpy 기초정리 1편. numpy의 기본구조 Numpy는 C언어로 구현된 파이썬 라이브러리로써, 고성능의 수치계산을 위해 제작되었습니다. Numpy (Numerical Python)는 벡터 및 행렬 연산을 수행하는 선형대수(Linear algebra) 라이브 러리입니다. N Dimension array (NDarray)로 행열 형태로 표현되는 데이터를 사용합니다. 데이터는 n값이 늘어날수록 행렬이 늘어나는 형식과 동일하며 1D - X축, 2D - x, y 축, n값이 늘어날수록 축이 계속 늘어나게 됩니다. 목차 설치 하기 차원별 생성 방법 Shape 확인하기 관련 글 [목차] 수학 과학 계산용 모듈 numpy [목차] 수학 과학 계산용 모듈 numpy 정리 [목차] 수학 과학 계산용 모듈..

[목차] 수학 과학 계산용 모듈 numpy 정리 2021-06-04일 기준으로 데이터 분석을 공부하면서 기본적으로 다뤄야 할 모듈들을 공부 중입니다. numpy, pandas 순서대로 하고 있습니다. 공부해야지.. Numpy는 C언어로 구현된 파이썬 라이브러리로써, 고성능의 수치계산을 위해 제작되었습니다. Numpy (Numerical Python)는 벡터 및 행렬 연산을 수행하는 선형대수(Linear algebra) 라이브 러리입니다. 목차 기본 사용법 DataType, 연산 인덱싱 , 슬라이싱 Fancy 인덱싱 Bollean 인덱싱 정렬 행렬 (Matrix) 연산 Broadcasting 관련 글 관련 글이 없습니다. 01. 기본구조 https://steadiness-dev-invest.tistory...

[목차] 03. 파이썬 제어문 if, while, for문 정리 파이썬 제어문에 대한 정리가 끝나서 관련 글을 모으려고 작성합니다. 요즘 데이터 분석에 대해서 공부하고 있어서 파이썬 기초정리와 데이터 분석용 모듈에 대해서 공부하고 문제 푼 것도 작성해야겠네요 목차 if (제어문) while문 for문 List comprehension (리스트 내포) 관련글 [목차] 02. 파이썬 데이터 타입 정리 https://steadiness-dev-invest.tistory.com/88 [목차] 02. 파이썬 데이터 타입 정리 [목차] 02. 파이썬 데이터 타입 정리 파이썬 데이터 타입에 대한 정리가 끝나서 관련 글을 모으려고 작성해봅니다. 데이터 분석용 모듈에 대해서 정리 중인데 그것도 나중에 하나로 모아봐야 s..

[목차] 02. 파이썬 데이터 타입 정리 파이썬 데이터 타입에 대한 정리가 끝나서 관련 글을 모으려고 작성해봅니다. 데이터 분석용 모듈에 대해서 정리 중인데 그것도 나중에 하나로 모아봐야겠네요 목차 Integer (숫자형) String (문자열) Boolean (참&거짓 자료형) List (리스트) Tuple (수정 불가능 리스트) Dictionary (HashMap - Key- Map Type) Set (집합 자료형) Variable (변수) 관련글 [목차] 03. 파이썬 제어문 if, while, for문 정리 https://steadiness-dev-invest.tistory.com/89 [목차] 03. 파이썬 제어문 if, while, for문 정리 [목차] 03. 파이썬 제어문 if, while..

maximum recursion depth exceeded in comparison 비교에서 최대 깊이를 넘었다 라는 의미로 해석되는데 파이썬에선 재귀 호출 깊이의 제한이 있습니다. 재귀 호출이 깊어질수록 프로그램 속도가 느려질 확률이 높기 때문이라고 생각되네요 목차 발생 원인 해결 방법 관련 글 에러 발생의 원인 - 꼬리 재귀 ( Tail Recursion ) https://steadiness-dev-invest.tistory.com/86 꼬리재귀 - Tail Recursion 꼬리 재귀 - Tail Recursion 재귀 호출이 끝난 후 현재 함수에서 추가 연산을 요구하지 않도록 구현하는 재귀의 형태 함수 호출이 반복되어 스택이 깊어지는 문제를 컴파일러가 선형으로 처리하도 steadiness-dev-..

에러 요약 AttributeError AttributeError: partially initialized module 'numpy' has no attribute 'array' (most likely due to a circular import) 해석해보면 속성 에러 : 부분적으로 모듈이 초기화되어 numpy 모듈에 array 속성이 없다. (보통은 순환 호출에 의해서 발생한다)라고 해석이 됩니다. 일반적으로 발생하는 상황은 파이썬 모듈과 만든 파일명이 모듈명과 같을 때입니다. 순환 호출 - 재귀 호출이 돼버리기 때문입니다. 목차 에러 발생과정 에러 해결방법 관련 글 순환 호출 (circular call) - 재귀적 호출 (recursive call) https://steadiness-dev-invest..

리스트 내포(List comprehension) 파이썬에서는 리스트 내포(List comprehension) 기법, 즉 for문과 if문을 한 라인에 작성하는 방법을 말합니다. 리스트 내포 기법은 실행 속도를 높여주며, 직관적인 프로그램을 만들 수 있도록 한다는 장점이 있다고 합니다. 목차 리스트 내포란? 리스트 내포 ( List comprehension ) 사용방법 01. 리스트 내포란? 리스트 내포(List comprehension)기법은 for문 if문을 한 라인에 작성하는 방법을 말합니다. 리스트 내포의 장점을 활용하고 단점을 줄이기 위해선 표현식이 2개를 넘지 않는 것이 좋습니다. 01_01. 장점 코드를 직관적으로 만들어준다. 실행속도를 높여준다. 01_02. 단점 표현식이 많을 경우 다른 사..