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python numpy 기초정리 4편. Fancy 인덱싱 Fancy 인덱싱 이란 특정 index의 집합을 추출하고 싶을 때 사용하는 인덱싱 방법입니다. 이 인덱싱 방법은 나중에 True, False 기준으로 추출된 데이터들을 조회한다던가 5편에 나올 Boolean 인덱싱과 같이 사용하여 데이터를 추출하는 등 여러 방법으로 사용됩니다. 목차 1차원 2차원 관련 글 [목차] 수학 과학 계산용 모듈 numpy [목차] 수학 과학 계산용 모듈 numpy 정리 [목차] 수학 과학 계산용 모듈 numpy 정리 2021-06-04일 기준으로 데이터 분석을 공부하면서 기본적으로 다뤄야 할 모듈들을 공부중입니다. numpy, pandas 순서대로 하고 있습니다. 공부 해야지.. 목차 기 steadiness-dev-inv..
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python numpy 기초정리 3편. numpy 인덱싱, 슬라이싱 numpy에서 인덱싱 슬라이싱은 1차원은 기본 리스트와 같으며 2차원 행렬은 기존 리스트를 배열에 쓰는 형태로 사용합니다. 목차 1차원 행렬 2차원 행렬 관련 글 [목차] 수학 과학 계산용 모듈 numpy [목차] 수학 과학 계산용 모듈 numpy 정리 [목차] 수학 과학 계산용 모듈 numpy 정리 2021-06-04일 기준으로 데이터 분석을 공부하면서 기본적으로 다뤄야 할 모듈들을 공부중입니다. numpy, pandas 순서대로 하고 있습니다. 공부 해야지.. 목차 기 steadiness-dev-invest.tistory.com [다음 글] python numpy 기초정리 4편. Fancy 인덱싱 https://steadiness-d..
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python numpy 기초정리 2편. numpy DataType, 연산 Numpy에서 하나의 단일 데이터 타입만 허용됩니다. 타입을 지정하지 않을 경우 숫자+소수 = 소수 , 숫자 + 문자 = 문자형태로 공존하게 되며 타입을 지정할 경우 변환이 불가능한 경우엔 에러가 발생합니다. 목차 case 1. Int + Float case 2. Int + Float dtype 지정 case 3. Int + Str case 4. Int + Str dtype 지정 관련 글 [목차] 수학 과학 계산용 모듈 numpy [목차] 수학 과학 계산용 모듈 numpy 정리 [목차] 수학 과학 계산용 모듈 numpy 정리 2021-06-04일 기준으로 데이터 분석을 공부하면서 기본적으로 다뤄야 할 모듈들을 공부중입니다. nump..
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python numpy 기초정리 1편. numpy의 기본구조 Numpy는 C언어로 구현된 파이썬 라이브러리로써, 고성능의 수치계산을 위해 제작되었습니다. Numpy (Numerical Python)는 벡터 및 행렬 연산을 수행하는 선형대수(Linear algebra) 라이브 러리입니다. N Dimension array (NDarray)로 행열 형태로 표현되는 데이터를 사용합니다. 데이터는 n값이 늘어날수록 행렬이 늘어나는 형식과 동일하며 1D - X축, 2D - x, y 축, n값이 늘어날수록 축이 계속 늘어나게 됩니다. 목차 설치 하기 차원별 생성 방법 Shape 확인하기 관련 글 [목차] 수학 과학 계산용 모듈 numpy [목차] 수학 과학 계산용 모듈 numpy 정리 [목차] 수학 과학 계산용 모듈..
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[목차] 수학 과학 계산용 모듈 numpy 정리 2021-06-04일 기준으로 데이터 분석을 공부하면서 기본적으로 다뤄야 할 모듈들을 공부 중입니다. numpy, pandas 순서대로 하고 있습니다. 공부해야지.. Numpy는 C언어로 구현된 파이썬 라이브러리로써, 고성능의 수치계산을 위해 제작되었습니다. Numpy (Numerical Python)는 벡터 및 행렬 연산을 수행하는 선형대수(Linear algebra) 라이브 러리입니다. 목차 기본 사용법 DataType, 연산 인덱싱 , 슬라이싱 Fancy 인덱싱 Bollean 인덱싱 정렬 행렬 (Matrix) 연산 Broadcasting 관련 글 관련 글이 없습니다. 01. 기본구조 https://steadiness-dev-invest.tistory...
